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      中國科學院城市環境研究所流域水環境研究組2022年4月招聘博士后啟事

      來 源:科學人才網
      發布時間:2022-04-28

      一、崗位要求

       對流域水系統生境復雜性、污染物分異性和生物多樣性及其尺度關聯性的數據挖掘具有濃厚研究興趣,獲得相關專業博士學位一般不超過3年,年齡不超過35周歲。申請精英/技術英才博士后/特別研究助理,成果需符合以下條件之一: 

      1. 以第一作者至少發表3篇高水平SCI論文; 

      2. 如有第一申請人(導師第一且本人第二的視同第一)的授權專利1項,則至少發表2篇高水平SCI論文; 

      3. 經招聘委員會認定為高水平論文,可不限論文數量; 

      4. 在數據挖掘和可視化等相關軟件研發和運用方面工作突出,并有相關證明材料,經招聘委員會認定符合特別研究助理要求,且經所務會審核通過。    

      二、崗位待遇 

      1. 精英/技術英才博士后/特別研究助理年薪參照副高平均水平,一般不低于24萬/年,普通全職博士后參照副高平均水平的70%;精英/技術英才/普通全職博士后均可享受寧波市和北侖區最高55萬元生活補助。 

      2. 對于創新潛質和科研業績突出的博士后,將有額外的津貼。  

      3. 當年入職的博士后可申請當年度“中國科學院特別研究助理資助項目”。項目獲得者可獲中科院60萬元資助,分2年下達。項目執行期內可再享受項目津貼。    

      三、崗位職責 

      1. 熱愛研究工作,負責水系統生境特征、污染物濃度和生物群落等野外監測、樣品測試及信息和數據流分析等科研工作,積極申請各類相關科研項目。 

      2. 責任心和服務意識強,既能獨立工作又能合作攻關,主動融入研究所、觀測站、研究組等科研氛圍和學習習慣,積極調研地方管理部門和環境治理企業的科技需求并承接相關委托項目。   

      四、應聘材料  

      1. 《中國科學院城市環境研究所應聘登記表》,下載鏈接:http://www.iue.cas.cn/ztbd/xzzq/rsjy/  

      2. 個人資料(個人簡歷、學歷和學位證書、獲獎證書、博士學位論文簡介等); 

      3. 兩位推薦人的推薦信,其中一位推薦人必須是其博士階段導師。推薦信必須是具有推薦人親筆簽名的掃描件。 

      申請人將應聘材料發送至相應研究組負責人郵箱,同時抄送人力資源處郵箱(zhaopin@iue.ac.cn),郵件主題命名為:姓名-應聘團隊崗位 。例如,張三-應聘流域水環境研究組xx崗位 。   

      五、聯系方式 

      1. 研究組負責人:徐耀陽 研究員;郵箱:yyxu@iue.ac.cn 

      2. 人力資源處聯系人:闕老師;郵箱:zhaopin@iue.ac.cn,電話:0592-6190966 

      3. 聯系地址:寧波市北侖區春曉中科路88號(郵編315800)    

      六、成果參考 

      1. Liu D., Xu Y., Junaid M., Zhu Y., Wang J., 2022. Distribution, transfer, ecological and human health risks of antibiotics in bay ecosystems. Environment International, 158: 106949. 

      2. Guo Z., Boeing W.J., Xu Y., Borgomeo E., Mason S.A., Zhu Y., 2021. Global meta-analysis of microplastic contamination in reservoirs with a novel framework. Water Research, 207: 117828. 

      3. Guo Z., Boeing W.J., Xu Y., Yan C., Faghihinia M., Liu D., 2021. Revisiting seasonal dynamics of total nitrogen in reservoirs with a systematic framework for mining data from existing publications. Water Research, 201: 117380.  

      4. Liang Z., Liu Y., Xu Y., Wagner T., 2021. Bayesian change point quantile regression approach to enhance the understanding of shifting phytoplankton-dimethyl sulfide relationships in aquatic ecosystems. Water Research, 201: 117287. 

      5. Qiu Q., Liang Z., Xu Y., Shin-ichiro S.M., Komatsu K., Wagner T., 2021. A statistical framework to track temporal dependence of chlorophyll–nutrient relationships with implications for lake eutrophication management. Journal of Hydrology, 603: 127134. 

      6. Guo Z., Boeing W.J., Borgomeo E., Xu Y., Weng Y., 2021. Linking reservoir ecosystems research to the Sustainable Development Goals. Science of the Total Environment, 781: 146769. 

      7. Xu Y., Schroth A.W., Isles P.D.F., Rizzo D.M., 2015. Quantile regression improves models of lake eutrophication with implications for ecosystem-specific management. Freshwater Biology, 60(9): 1841-1853. 

      8. Xu Y., Schroth A.W., Rizzo D.M., 2015. Developing a 21st Century framework for lake-specific eutrophication assessment using quantile regression. Limnology and Oceanography: Method, 13(5): 237-249. 

      9. Xu Y., Boeing W.J., 2014. Modeling maximum lipid productivity of microalgae: Review and next step. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 32: 29-39. 

      10. Xu Y., Boeing W.J., 2013. Mapping biofuel field: A bibliometric evaluation of research output. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 28: 82-91. 

      信息來源于網絡,如有變更請以原發布者為準。

      來源鏈接:

      http://www.iue.cas.cn/rcjy/rczp/202204/t20220424_6436523.html

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